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滴滴下架!无隐私的智能汽车颤颤发抖?

  [爱卡汽车 技术解析 原创]

  7月4日,网信办发布通报称,“滴滴出行”App存在严重违法违规收集使用个人信息问题。国家互联网信息办公室依据《中华人民共和国网络安全法》相关规定,通知应用商店下架“滴滴出行”App,一时间唤起了人们对信息安全的关注。

滴滴信息安全

  与滴滴出行APP相比,网联汽车或者叫智能汽车的信息安全问题同样严峻,不仅涉及数据所有权,还设计信息安全,今天我们就来聊一聊汽车数据。

  数据与算法

  无人驾驶概念早些年炒的很火,车企在向用户不停灌输无人驾,并且纷纷立下无人驾驶落地时间,所有人都在期盼无人驾驶汽车的到来,不过我与行业内TIER1(一级供应商)研发负责人聊到无人驾驶时,他们却很肯定的回答道:有生之年看不到无人驾驶。

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  自动驾驶有三个关键领域,分别是感知、算法、算力,现阶段各大厂商都推出了非常强大的计算平台(算力)和传感器(感知),这些硬件都有具体的性能指标,比如形容计算平台算力的TOPS(一万亿次/每秒),不过却没有计量单位来形容算法的好坏。

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  算法并不是靠硬件去堆砌,当一辆配备有自动辅助驾驶的车辆在路上行驶时,它的传感器(感知)会采集各种数据,不过这些数据不一定是有用的信息,所以需要算法来识别,不过算法又需要大量的数据来“喂养”。

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  因此自动驾驶需要进行大规模的道路测试,为了降低开发难度和时间,有些公司就设计了专用于自动驾驶测试的云服务平台,这个平台集成了大量自动驾驶所需的数据和工具,它就是华为的“八爪鱼”。

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  不过,自动驾驶也并非一套算法打天下,每个地区交通环境都不一样,比如国内隧道多还有雾霾,这也很好解释了,国外呼声很高特斯拉Autopilot自动辅助驾驶,到了国内就频繁掉链子。

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  得益于如今发达的网络技术,自动驾驶测试并非一定要用专门的自动驾驶测试车辆,每辆配备自动辅助驾驶功能的车型,都配备了极为丰富的传感器,理论上行驶中可以不断探测周围的环境信息采集数据,这也就有了后来特斯拉被部分单位禁入故事。

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  自动辅助驾驶如果出现BUG,那可能就是一场事故,例如AEB测试中,车辆没有避让假人,导致假人受伤,那么工程师就要找到问题的原因,所以需要搜集事故过程中产生的数据,于是就有了自动驾驶数据储存系统(DSSAD)。不过车企一旦遇到被迫需要公开事故数据时,往往选择公布EDR数据,而非DSSAD数据。

滴滴信息安全

  可以肯定的是,车企通过收集的数据发现了问题,并通过OTA更新修复了软件缺陷,不过监管部门介入后,OTA就变成了召回。从某一方面看,用户数据使用并不规范也没有约束。

  数据如何影响产品质量

  聊完数据对算法优化的帮助,现在谈谈数据对产品改良的意义。所有车企都会利用维修保修索赔的数据以及索赔零件,来改进产品质量。

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  不过要收集已经过保的车型维修数据信息,就会显得比较难,而过保的车型维修信息对改进耐久性和可靠性又非常关键。

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  物联网与新能源汽车一同普及后,数据收集和上传已经不是问题,那么数据使用权的问题又来了,在保时厂家提供免费维修服务来换取维修信息,而过保后车企不提供维修服务,却仍在收集故障信息。当用户不知道故障信息的价值时,这一切看似理所当然。

滴滴信息安全

  纯电动车驱动系统虽然结构简单可靠,但是电池系统却仍然存在很多问题,要解决电池自燃、老化、故障等问题,就需要不断把电池充放电、SOC、SOH等数据实时上报,这其实也涉及到数据使用的问题。

  新能源车是否有隐私

  自2017年1月,新能源汽车国家监测与管理平台正式运营,纯电动车、插电混合动力、燃料电池汽车的信息均接入了平台。换而言之,新能源车的位置、车速、行驶里程、电池电量等信息,均上传在新能源汽车国家监测与管理平台。

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  除了监管平台外,车企也可以上传数据,比如车内的视频、音频、图像,车外的环境、建筑、地形、交通参与者数据,从某个意义上来说,网联汽车采集的数据信息非常大。

 

滴滴信息安全

智能汽车数据采集、所有权、使用、储存,涉及的面很广,需要一系列的政策法规来约束,而如今这些法规正在起草制定。

 

编辑点评:网联汽车收集数据的能力非常强,而这些数据采集可能并未经过用户允许,加之用户对个人信息重视程度不够,所以目前还处于比较混乱的状态,没有法规强制约束,个人数据隐私始终没法得到保障。

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厂商指导价:26.67-33.99万 级别:中型车 保修:4年或8万公里 生产方式:进口

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